Computational Statistics & Data Analysis

期刊简介

Computational Statistics and Data Analysis (CSDA), an Official Publication of the network Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) and of the International Association for Statistical Computing (IASC), is an international journal dedicated to the dissemination of methodological research and applications in the areas of computational statistics and data analysis. The journal consists of four refereed sections which are divided into the following subject areas:

I) Computational Statistics - Manuscripts dealing with: 1) the explicit impact of computers on statistical methodology (e.g., Bayesian computing, bioinformatics,computer graphics, computer intensive inferential methods, data exploration, data mining, expert systems, heuristics, knowledge based systems, machine learning, neural networks, numerical and optimization methods, parallel computing, statistical databases, statistical systems), and 2) the development, evaluation and validation of statistical software and algorithms. Software and algorithms can be submitted with manuscripts and will be stored together with the online article.

II) Statistical Methodology for Data Analysis - Manuscripts dealing with novel and original data analytical strategies and methodologies applied in biostatistics (design and analytic methods for clinical trials, epidemiological studies, statistical genetics, or genetic/environmental interactions), chemometrics, classification, data exploration, density estimation, design of experiments, environmetrics, education, image analysis, marketing, model free data exploration, pattern recognition, psychometrics, statistical physics, image processing, robust procedures.

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III) Special Applications - [...]

IV) Annals of Statistical Data Science [...]

中科院分区2022年12月升级版

中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。

数据来源：2022年12月升级版

中科院分区2021年12月基础版

中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。

数据来源：2021年12月基础版

中科院分区2021年12月升级版

中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。

数据来源：2021年12月升级版

中科院分区2020年12月旧的升级版

中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。

数据来源：2020年12月旧的升级版

JCR分区

JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。

数据来源：Web of Science 数据库2021-2022年最新版

CiteScore 指数

CiteScore值计算方式：CiteScore 2021 计算在 2018-2021 年间对 2018-2021 年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数，然后将该次数除以在 2018-2021 年所发表的出版物总数。

CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。

其它数据

近年中科院JCR分区趋势图

近年IF值(影响因子)趋势图

引文指标和发文量趋势图

自引数据趋势图

影响因子：影响因子是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。

发文统计（统计区间：2019年-2021年）

注意事项

1、建议稿件控制10页以上，文章撰写语言为英语；（单栏格式，单倍行距，内容10号字体，文稿类型包含：原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等；文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重复率控制10%以内，论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备，保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索，禁止一稿多投，拒绝抄袭、机械性的稿件。

3、稿件必须有较好的英语表达水平，有图，有表，有公式，有数据或设计，有算法（方案，模型），实验，仿真等；参考文献控制25条以上，参考文献引用一半以上控制在近5年以内。

1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ，TIFF格式 使用LZW压缩。

2、文件大小最大不超过20MB，不要以单个文件的形式上传数据。

3、彩色图片的分辨率≥300dpi；黑白图片的分辨率在≥500dpi；line art图片类型的分辨率≥1000dpi；色彩模式建议采用RGB，除非期刊注明要CMYK。

4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗，超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。

5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。

1、包括作者姓名、最高学位，作者单位（精确到部门），邮箱，地址，邮编，关键词，内容，总结，项目基金，参考文献，作者相片+简介（一定要确保作者信息准确无误，提交稿件之后这部分不能再作改动）。

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